هل يمكن التنبؤ بسعر السهم في السوق؟?
حديثاً، أطلقت OpenAI نموذجها الأول لتوليد الفيديو “Sora”والتي سرعان ما أصبحت مشهورة في جميع أنحاء العالم. منذ أن أطلقت OpenAI ChatGPT في أواخر عام 2022، كان الذكاء الاصطناعي يغزو منطقة تلو الأخرى من المجتمع البشري. فهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل البشر في تداول الأسهم؟
التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي للتداول
في الواقع، منذ تطبيق تكنولوجيا الكمبيوتر في مجال الاستثمار، تم تطبيق الخوارزمية الداخلية التي تشكل الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر من قبل المستثمرين في السوق المالية، من أجل الحصول على عوائد أعلى. هؤلاء الأشخاص الذين يستخدمون النماذج الرياضية لتحليل السوق المالية لاتخاذ قرارات استثمارية يطلقون على أنفسهم اسم "الكم". وأشهرها شركة Renaissance Technologies بقيادة جيم سيمونز. ووفقا لمراقبي السوق، حقق صندوق Medallion التابع للشركة عائدات بنسبة 71.8 في المائة على أساس سنوي، متغلبا على وارن بافيت. كل ما في الأمر أن هذه الخوارزميات يمكن استخدامها في البداية كنماذج إحصائية في الاستثمار أكثر من استخدامها كذكاء اصطناعي "مدرك للعالم"، كما هو معروف الآن.
خطاب جيمس سيمونز في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
قبل بضعة أشهر فقط، أجرى فريق الذكاء الاصطناعي الأساسي التابع لشركة two sigma، وهي شركة أخرى معروفة في مجال الاستثمار الكمي، مناقشة عبر الإنترنت بعنوان التعلم العميق للتسلسلات في التمويل الكمي. ألقى قائد الفريق البروفيسور ديفيد كريجمان، في الاجتماع، الضوء على كيفية قيام باحثي Two Sigma بتطبيق التعلم العميق المتسلسل على الاستثمار الكمي. يعد التعلم العميق جزءًا مهمًا من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية.
تداول أسهم الذكاء الاصطناعي ليس بعيدًا
من وجهة نظر العديد من شركات الاستثمار الكمي التي تؤكد على أن أساس التنبؤ الرئيسي لديها هو البيانات والنماذج، فإن تحقيق تداول الأسهم الحقيقي ليس بعيدًا.
أولاً، من منظور البيانات، أدى ظهور ChatGPT بلا شك إلى توسيع مصادر البيانات المتاحة لشركات الاستثمار الكمي. تمت معالجة العديد من الأخبار والتعليقات العامة لتشكل أساسًا جديدًا لقرارات الاستثمار.
ثانيًا، من منظور النموذج، توفر القدرة التحليلية لنموذج GPT نفسه وخوارزمية تكوينه الداخلي للباحثين الكميين أدوات جديدة، والتي لا تعمل على تحسين كفاءة عمل الباحثين بشكل كبير فحسب، بل تشكل أيضًا فكرة نمذجة جديدة وتحسن نموذج الاستثمار الحالي
ثالثًا، من منظور الأجهزة، مع تطور تكنولوجيا الرقائق والتوسع المستمر لقوة الحوسبة الاجتماعية، أصبحت معالجة البيانات الأكبر والأكثر تعقيدًا أكثر كفاءة.
كل هذا يوفر الدعم الأساسي لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الاستثمار، ومع استمرار تراكم تطبيقات هذه التقنيات، من المرجح أن يصبح مستثمر الذكاء الاصطناعي العام أكثر وأكثر نضجًا. من المرجح أن يصبح توقع الذكاء الاصطناعي لسعر السهم اتجاهاً جديداً.