Kann KI den Aktienkurs auf dem Markt vorhersagen?？
Kürzlich, OpenAI hat sein erstes Videogenerierungsmodell „Sora“ vorgestellt, das schnell weltweit populär wurde. Seit OpenAI Ende 2022 ChatGPT auf den Markt gebracht hat, erobert die KI einen Bereich der menschlichen Gesellschaft nach dem anderen. Kann KI also Menschen im Aktienhandel ersetzen?
Aktuelle Anwendungen von KI für den Handel
Tatsächlich wird der interne Algorithmus, der die KI ausmacht, seit der Anwendung von Computertechnologie im Anlagebereich ständig von Anlegern auf dem Finanzmarkt eingesetzt, um höhere Renditen zu erzielen. Diese Leute, die mathematische Modelle zur Analyse des Finanzmarkts verwenden, um Anlageentscheidungen zu treffen, nennen sich „Quanten“. Das bekannteste ist Renaissance Technologies unter der Leitung von Jim Simons. Laut Marktbeobachtern hat der Medallion-Fonds des Unternehmens auf Jahresbasis eine Rendite von 71,8 Prozent erzielt und damit Warren Buffett geschlagen. Es ist nur so, dass diese Algorithmen zunächst eher als statistische Modelle beim Investieren verwendet werden könnten als als „weltbewusste“ künstliche Intelligenz, wie sie heute bekannt ist.
Rede von James Simons am MIT
Erst vor wenigen Monaten veranstaltete das KI-Kernteam von Two Sigma, einem weiteren bekannten Unternehmen im Bereich der quantitativen Investitionen, eine Online-Diskussion mit dem Titel „Deep Learning für Sequenzen in der quantitativen Finanzwirtschaft“. Teamleiter Professor David Kriegman beleuchtete bei dem Treffen, wie die Forscher von Two Sigma sequentielles Deep Learning auf quantitative Investitionen anwenden. Deep Learning ist ein wichtiger Bestandteil der aktuellen KI-Technologie.
KI-Aktienhandel ist nicht mehr weit
Aus der Sicht vieler quantitativer Investmentunternehmen, die betonen, dass ihre wichtigsten Prognosen auf Daten und Modellen basieren, ist die Realisierung eines echten KI-Aktienhandels nicht mehr weit.
Erstens hat das Aufkommen von ChatGPT aus Datensicht zweifellos die Datenquellen erweitert, die quantitativen Investmentunternehmen zur Verfügung stehen. Viele Nachrichten und öffentliche Kommentare wurden verarbeitet, um eine neue Grundlage für Anlageentscheidungen zu bilden.
Zweitens bieten aus der Perspektive des Modells die Analysefähigkeiten des GPT-Modells selbst und sein interner Kompositionsalgorithmus quantitativen Forschern neue Werkzeuge, die nicht nur die Arbeitseffizienz der Forscher erheblich verbessern, sondern auch eine neue Modellierungsidee darstellen und das bestehende Investitionsmodell verbessern.
Drittens: Aus Sicht der Hardware können mit der Entwicklung der Chiptechnologie und der kontinuierlichen Ausweitung der sozialen Rechenleistung immer größere und komplexere Daten immer effizienter verarbeitet werden.
Sie alle bieten eine grundlegende Unterstützung für die Anwendung von KI-Technologie im Anlagebereich, und da die Anwendung dieser Technologien immer weiter zunimmt, wird ein allgemeiner KI-Investor wahrscheinlich immer reifer werden. Die Vorhersage von Aktienkursen mittels KI dürfte sich zu einem neuen Trend entwickeln.
