¿Puede la IA predecir el precio de las acciones en el mercado?？
Recientemente, OpenAI lanzó su primer modelo de generación de vídeo “Sora”, que rápidamente se hizo popular en todo el mundo. Desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022, la IA ha ido conquistando un área de la sociedad humana tras otra. Entonces, ¿puede la IA reemplazar a los humanos en el comercio de acciones?
Aplicaciones actuales de la IA para el comercio
De hecho, desde la aplicación de la tecnología informática en el campo de la inversión, el algoritmo interno que constituye la IA ha sido aplicado constantemente por los inversores en el mercado financiero, con el fin de obtener mayores rendimientos. Estas personas que utilizan modelos matemáticos para analizar el mercado financiero y tomar decisiones de inversión se denominan a sí mismos "cuantitativos". La más famosa es Renaissance Technologies, dirigida por Jim Simons. Según los observadores del mercado, el fondo Medallion de la compañía ha obtenido una rentabilidad anualizada del 71,8 por ciento, superando a Warren Buffett. Lo que pasa es que estos algoritmos pueden usarse inicialmente más como modelos estadísticos de inversión que como inteligencia artificial "consciente del mundo", como se la conoce ahora.
Discurso de James Simons en el MIT
Hace apenas unos meses, el equipo central de IA de two sigma, otra empresa muy conocida en el campo de la inversión cuantitativa, celebró un debate en línea titulado Aprendizaje profundo para secuencias en finanzas cuantitativas. En la reunión, el profesor David Kriegman, líder del equipo, arrojó luz sobre cómo los investigadores de Two Sigma están aplicando el aprendizaje profundo secuencial a la inversión cuantitativa. El aprendizaje profundo es una parte importante de la tecnología de inteligencia artificial actual.
El comercio de acciones con IA no está lejos
Desde la perspectiva de muchas empresas de inversión cuantitativa que enfatizan que su base clave de pronóstico son los datos y los modelos, la realización del verdadero comercio de acciones con IA no está lejos.
En primer lugar, desde la perspectiva de los datos, la llegada de ChatGPT sin duda ha ampliado las fuentes de datos disponibles para las empresas de inversión cuantitativa. Se han procesado muchas noticias y comentarios públicos para formar una nueva base para las decisiones de inversión.
En segundo lugar, desde la perspectiva del modelo, la capacidad analítica del propio modelo GPT y su algoritmo de composición interna proporcionan a los investigadores cuantitativos nuevas herramientas, que no solo mejoran en gran medida la eficiencia del trabajo de los investigadores, sino que también constituyen una nueva idea de modelado y mejoran la modelo de inversión existente.
En tercer lugar, desde la perspectiva del hardware, con el desarrollo de la tecnología de chips y la continua expansión del poder de la computación social, es cada vez más eficiente procesar datos más grandes y complejos.
Todos estos brindan soporte básico para la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo de la inversión y, a medida que la aplicación de estas tecnologías continúa acumulándose, es probable que un inversor en inteligencia artificial en general madure cada vez más. Es probable que la predicción de la IA sobre el precio de las acciones se convierta en una nueva tendencia.
