Puis-je prédire le cours des actions sur le marché?
Récemment, OpenAI a lancé son premier modèle de génération vidéo « Sora », qui est rapidement devenu populaire dans le monde entier. Depuis qu’OpenAI a lancé ChatGPT fin 2022, l’IA a conquis un domaine après l’autre de la société humaine. Alors, l’IA peut-elle remplacer les humains dans le trading d’actions ?
Applications actuelles de l'IA pour le trading
En effet, depuis l’application de la technologie informatique dans le domaine de l’investissement, l’algorithme interne qui constitue l’IA a été constamment appliqué par les investisseurs du marché financier, afin d’obtenir des rendements plus élevés. Ces personnes qui utilisent des modèles mathématiques pour analyser le marché financier afin de prendre des décisions d’investissement s’appellent « quant ». Le plus célèbre est Renaissance Technologies, dirigé par Jim Simons. Selon les observateurs du marché, le fonds Medallion de la société a généré un rendement de 71,8 % sur une base annualisée, battant Warren Buffett. C’est simplement que ces algorithmes pourraient initialement être utilisés davantage comme modèles statistiques d’investissement que comme intelligence artificielle « consciente du monde », comme on l’appelle maintenant.
Discours de James Simons au MIT
Il y a quelques mois à peine, l'équipe principale d'IA de Two Sigma, une autre société bien connue dans le domaine de l'investissement quantitatif, a organisé une discussion en ligne intitulée Deep Learning for Sequences in Quantitative Finance. Le chef d'équipe, le professeur David Kriegman, a expliqué lors de la réunion comment les chercheurs de Two Sigma appliquent l'apprentissage profond séquentiel à l'investissement quantitatif. L’apprentissage profond est une partie importante de la technologie actuelle de l’IA.
Le trading d’actions IA n’est pas loin
Du point de vue de nombreuses sociétés d'investissement quantitatif, qui soulignent que leurs principales bases de prévision sont les données et les modèles, la réalisation d'une véritable négociation d'actions par l'IA n'est pas loin.
Premièrement, du point de vue des données, l’avènement de ChatGPT a sans aucun doute élargi les sources de données disponibles pour les sociétés d’investissement quantitatif. De nombreuses nouvelles et commentaires publics ont été traités pour former une nouvelle base pour les décisions d'investissement.
Deuxièmement, du point de vue du modèle, la capacité analytique du modèle GPT lui-même et son algorithme de composition interne fournissent aux chercheurs quantitatifs de nouveaux outils, qui non seulement améliorent considérablement l'efficacité du travail des chercheurs, mais constituent également une nouvelle idée de modélisation et améliorent la modèle d’investissement existant.
Troisièmement, du point de vue du matériel, avec le développement de la technologie des puces et l'expansion continue de la puissance de calcul sociale, il est de plus en plus efficace de traiter des données plus volumineuses et plus complexes.
Tous ces éléments fournissent un soutien de base à l’application de la technologie de l’IA dans le domaine de l’investissement, et à mesure que l’application de ces technologies continue de s’accumuler, un investisseur généraliste en IA est susceptible de devenir de plus en plus mature. La prévision du cours des actions par l'IA est susceptible de devenir une nouvelle tendance.