क्या AI बाजार में स्टॉक मूल्य की भविष्यवाणी कर सकता है?？
हाल ही में, ओपनएआई ने अपना पहला वीडियो जनरेशन मॉडल "सोरा" लॉन्च किया, जो जल्दी ही दुनिया भर में लोकप्रिय हो गया। जब से OpenAI ने 2022 के अंत में ChatGPT लॉन्च किया है, तब से AI मानव समाज के एक के बाद एक क्षेत्रों पर विजय प्राप्त कर रहा है। तो क्या स्टॉक ट्रेडिंग में AI इंसानों की जगह ले सकता है?
व्यापार के लिए AI के वर्तमान अनुप्रयोग
दरअसल, निवेश के क्षेत्र में कंप्यूटर तकनीक के इस्तेमाल के बाद से ही, AI का आंतरिक एल्गोरिदम लगातार वित्तीय बाजार में निवेशकों द्वारा उच्च रिटर्न प्राप्त करने के लिए लागू किया जाता रहा है। ये लोग जो निवेश के फैसले लेने के लिए वित्तीय बाजार का विश्लेषण करने के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग करते हैं, वे खुद को "क्वांट" कहते हैं। सबसे प्रसिद्ध है जिम सिमंस के नेतृत्व वाली रेनेसां टेक्नोलॉजीज। बाजार पर नजर रखने वालों के अनुसार, कंपनी के मेडेलियन फंड ने वॉरेन बफेट को पछाड़ते हुए सालाना आधार पर 71.8 प्रतिशत रिटर्न दिया है। यह सिर्फ इतना है कि इन एल्गोरिदम का इस्तेमाल शुरू में निवेश में सांख्यिकीय मॉडल के रूप में अधिक किया जा सकता है, न कि "विश्व-जागरूक" कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में, जैसा कि अब जाना जाता है।
जेम्स साइमन्स का एम.आई.टी. में भाषण
कुछ महीने पहले ही क्वांटिटेटिव निवेश के क्षेत्र में एक और प्रसिद्ध कंपनी टू सिग्मा की एआई कोर टीम ने क्वांटिटेटिव फाइनेंस में अनुक्रमों के लिए डीप लर्निंग नामक एक ऑनलाइन चर्चा आयोजित की थी। बैठक में टीम के नेता प्रोफेसर डेविड क्रिगमैन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि टू सिग्मा के शोधकर्ता किस तरह से मात्रात्मक निवेश में अनुक्रमिक डीप लर्निंग को लागू कर रहे हैं। डीप लर्निंग वर्तमान एआई तकनीक का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
एआई स्टॉक ट्रेडिंग अब दूर नहीं है
कई मात्रात्मक निवेश कंपनियों के दृष्टिकोण से, जो इस बात पर जोर देते हैं कि उनका प्रमुख पूर्वानुमान आधार डेटा और मॉडल हैं, सच्चे एआई स्टॉक ट्रेडिंग की प्राप्ति दूर नहीं है।
सबसे पहले, डेटा के दृष्टिकोण से, चैटजीपीटी के आगमन ने निस्संदेह मात्रात्मक निवेश कंपनियों के लिए उपलब्ध डेटा स्रोतों को व्यापक बना दिया है। निवेश निर्णयों के लिए एक नया आधार बनाने के लिए कई समाचार और सार्वजनिक टिप्पणियों को संसाधित किया गया है।
दूसरे, मॉडल के परिप्रेक्ष्य से, जीपीटी मॉडल की विश्लेषणात्मक क्षमता और इसकी आंतरिक संरचना एल्गोरिदम मात्रात्मक शोधकर्ताओं को नए उपकरण प्रदान करते हैं, जो न केवल शोधकर्ताओं की कार्य कुशलता में सुधार करते हैं, बल्कि एक नए मॉडलिंग विचार का गठन करते हैं और मौजूदा निवेश मॉडल में सुधार करते हैं।
तीसरा, हार्डवेयर के दृष्टिकोण से, चिप प्रौद्योगिकी के विकास और सामाजिक कंप्यूटिंग शक्ति के निरंतर विस्तार के साथ, बड़े और अधिक जटिल डेटा को संसाधित करना अधिक से अधिक कुशल होता जा रहा है।
ये सभी निवेश क्षेत्र में एआई प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के लिए बुनियादी समर्थन प्रदान करते हैं, और जैसे-जैसे इन प्रौद्योगिकियों का अनुप्रयोग बढ़ता जा रहा है, एक सामान्य एआई निवेशक अधिक से अधिक परिपक्व होता जाएगा। स्टॉक मूल्य के बारे में एआई की भविष्यवाणी एक नया चलन बनने की संभावना है।
