AIは市場で株価を予測できるか?
最近、 OpenAIが初の動画生成モデル「Sora」を発表は、世界中で急速に人気を博しました。OpenAIが2022年後半にChatGPTを立ち上げて以来、AIは人間社会のさまざまな分野を次々と征服してきました。では、AIは株式取引で人間に取って代わることができるのでしょうか?
取引におけるAIの現在の応用
実際、投資分野にコンピューター技術が応用されて以来、AIを構成する内部アルゴリズムは、より高い収益を得るために、金融市場の投資家によって絶えず応用されてきました。金融市場を分析して投資判断を下す数学モデルを使用するこれらの人々は、自らを「クオンツ」と呼んでいます。最も有名なのは、ジム・シモンズ率いるルネッサンス・テクノロジーズです。市場ウォッチャーによると、同社のメダリオン・ファンドは年率71.8%の収益を上げ、ウォーレン・バフェットを上回っています。ただ、これらのアルゴリズムは当初、現在知られている「世界を認識する」人工知能としてよりも、投資における統計モデルとして使用される可能性が高いです。
MIT でのジェームズ・シモンズのスピーチ
ほんの数か月前、定量投資の分野で有名な別の企業であるツーシグマの AI コアチームが、「定量金融におけるシーケンスのためのディープラーニング」と題したオンラインディスカッションを開催しました。チームリーダーの David Kriegman 教授は、この会議で、ツーシグマの研究者が定量投資にシーケンシャルディープラーニングをどのように適用しているかについて説明しました。ディープラーニングは、現在の AI テクノロジーの重要な部分です。
AIによる株式取引はそう遠くない
多くの定量投資会社が、自社の主要な予測基盤はデータとモデルであると強調している観点からすると、真の AI 株式取引の実現はそう遠い未来ではありません。
まず、データの観点から見ると、ChatGPTの登場により、定量投資会社が利用できるデータソースが間違いなく拡大しました。多くのニュースやパブリックコメントが処理され、投資判断の新たな基盤が形成されました。
第二に、モデルの観点から見ると、GPTモデル自体の分析能力とその内部構成アルゴリズムは、定量的研究者に新しいツールを提供し、研究者の作業効率を大幅に向上させるだけでなく、新しいモデリングのアイデアを構成し、既存の投資モデルを改善します。
第三に、ハードウェアの観点から見ると、チップ技術の発展とソーシャルコンピューティングパワーの継続的な拡大により、より大規模で複雑なデータの処理がますます効率的になっています。
これらはすべて、投資分野における AI 技術の応用に基本的なサポートを提供し、これらの技術の応用が蓄積され続けるにつれて、一般的な AI 投資家はますます成熟していく可能性があります。 AIによる株価予測は新たなトレンドになりそうだ。