AI는 시장에서 주가를 예측할 수 있나요??
최근에, OpenAI, 첫 비디오 세대 모델 '소라' 출시, 전 세계적으로 빠르게 인기를 얻었습니다. OpenAI가 2022년 말 ChatGPT를 출시한 이후 AI는 인간 사회의 한 영역을 차례로 정복해 왔습니다. 그렇다면 주식 거래에서 AI가 인간을 대체할 수 있을까?
거래를 위한 AI의 현재 적용
실제로 AI를 구성하는 내부 알고리즘은 투자 분야에 컴퓨터 기술이 적용된 이후 금융시장에서도 투자자들이 더 높은 수익을 얻기 위해 꾸준히 적용해 왔다. 투자 결정을 내리기 위해 금융 시장을 분석하기 위해 수학적 모델을 사용하는 사람들을 스스로를 "퀀트"라고 부릅니다. 가장 유명한 것은 Jim Simons가 이끄는 Renaissance Technologies입니다. 시장 관측통에 따르면 이 회사의 메달리온 펀드는 연간 기준으로 71.8%의 수익률을 기록해 워렌 버핏을 앞질렀습니다. 다만 이러한 알고리즘은 초기에는 현재 알려진 것처럼 "세계를 인식하는" 인공 지능보다는 투자에 있어서 통계 모델로 더 많이 사용될 수 있습니다.
MIT에서 제임스 사이먼스 연설
불과 몇 달 전, 퀀트 투자 분야의 또 다른 유명 기업인 투시그마의 AI 핵심팀에서 Deep Learning for Sequences in Quantitative Finance라는 제목의 온라인 토론회를 열었습니다. 팀장인 David Kriegman 교수는 회의에서 Two Sigma 연구원들이 어떻게 순차 딥러닝을 퀀트 투자에 적용하고 있는지 설명했습니다. 딥러닝은 현재 AI 기술의 중요한 부분입니다.
AI 주식거래, 멀지 않았다
데이터와 모델이 핵심 예측 기반임을 강조하는 많은 퀀트 투자회사들의 관점에서 볼 때, 진정한 AI 주식 거래의 실현은 멀지 않았습니다.
첫째, 데이터의 관점에서 ChatGPT의 출현은 의심할 여지 없이 퀀트 투자 회사가 사용할 수 있는 데이터 소스를 확대했습니다. 많은 뉴스와 공개 의견이 처리되어 투자 결정의 새로운 기반이 형성되었습니다.
둘째, 모델의 관점에서 GPT 모델 자체의 분석 능력과 내부 구성 알고리즘은 정량적 연구자들에게 새로운 도구를 제공하여 연구자들의 업무 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 새로운 모델링 아이디어를 구성하고 기존 투자 모델.
셋째, 하드웨어 관점에서 볼 때, 칩 기술의 발전과 소셜 컴퓨팅 파워의 지속적인 확장으로 인해 더 크고 복잡한 데이터를 처리하는 것이 점점 더 효율적이 되고 있습니다.
이들 모두는 투자 분야에서 AI 기술 적용을 위한 기본적인 지원을 제공하며, 이러한 기술의 적용이 지속적으로 축적되면서 일반 AI 투자자는 점점 더 성숙해질 가능성이 크다. AI의 주가 예측은 새로운 트렌드가 될 가능성이 크다.
