Может ли ИИ предсказать цену акций на рынке?？
Недавно, OpenAI выпустила свою первую модель поколения видео «Sora», который быстро стал популярен во всем мире. С тех пор как OpenAI запустила ChatGPT в конце 2022 года, ИИ завоевывает одну область человеческого общества за другой. Так может ли ИИ заменить людей в биржевой торговле?
Текущие применения ИИ для трейдинга
Фактически, с момента применения компьютерных технологий в сфере инвестиций внутренний алгоритм, составляющий ИИ, постоянно применяется инвесторами на финансовом рынке для получения более высокой прибыли. Эти люди, которые используют математические модели для анализа финансового рынка для принятия инвестиционных решений, называют себя «квантами». Самая известная — Renaissance Technologies, возглавляемая Джимом Саймонсом. По мнению наблюдателей за рынком, фонд компании Medallion принес 71,8 процента прибыли в годовом исчислении, опередив Уоррена Баффета. Просто эти алгоритмы изначально могут использоваться скорее как статистические модели в инвестировании, чем как «мировой» искусственный интеллект, как его теперь называют.
Выступление Джеймса Саймонса в Массачусетском технологическом институте
Всего несколько месяцев назад основная команда AI компании Two Sigma, еще одной известной компании в области количественных инвестиций, провела онлайн-дискуссию под названием «Глубокое обучение для последовательностей в количественных финансах». Руководитель группы профессор Дэвид Кригман на встрече пролил свет на то, как исследователи «Двух сигм» применяют последовательное глубокое обучение для количественного инвестирования. Глубокое обучение является важной частью современной технологии искусственного интеллекта.
Торговля акциями с использованием ИИ не за горами
С точки зрения многих количественных инвестиционных компаний, подчеркивающих, что их ключевой основой прогнозирования являются данные и модели, реализация настоящей торговли акциями с использованием ИИ не за горами.
Во-первых, с точки зрения данных, появление ChatGPT, несомненно, расширило источники данных, доступные компаниям, занимающимся количественным инвестированием. Многие новости и комментарии общественности были обработаны, чтобы сформировать новую основу для принятия инвестиционных решений.
Во-вторых, с точки зрения модели, аналитические способности самой модели GPT и алгоритма ее внутренней композиции предоставляют количественным исследователям новые инструменты, которые не только значительно повышают эффективность работы исследователей, но также представляют собой новую идею моделирования и улучшают Существующая инвестиционная модель.
В-третьих, с точки зрения аппаратного обеспечения, с развитием чиповых технологий и постоянным расширением мощности социальных компьютеров обработка больших и сложных данных становится все более эффективной.
Все это обеспечивает базовую поддержку применения технологий искусственного интеллекта в инвестиционной сфере, и по мере того, как применение этих технологий продолжает накапливаться, общий инвестор в области искусственного интеллекта, вероятно, станет все более и более зрелым. Прогнозы цен на акции, сделанные ИИ, вероятно, станут новой тенденцией.
